Работа с функциями sql

Работа с функциями sql

Функции для работы со строками

Для работы со строками в T-SQL можно применять следующие функции:

LEN : возвращает количество символов в строке. В качестве параметра в функцию передается строка, для которой надо найти длину:

LTRIM : удаляет начальные пробелы из строки. В качестве параметра принимает строку:

RTRIM : удаляет конечные пробелы из строки. В качестве параметра принимает строку:

CHARINDEX : возвращает индекс, по которому находится первое вхождение подстроки в строке. В качестве первого параметра передается подстрока, а в качестве второго — строка, в которой надо вести поиск:

PATINDEX : возвращает индекс, по которому находится первое вхождение определенного шаблона в строке:

LEFT : вырезает с начала строки определенное количество символов. Первый параметр функции — строка, а второй — количество символов, которые надо вырезать сначала строки:

RIGHT : вырезает с конца строки определенное количество символов. Первый параметр функции — строка, а второй — количество символов, которые надо вырезать сначала строки:

SUBSTRING : вырезает из строки подстроку определенной длиной, начиная с определенного индекса. Певый параметр функции — строка, второй — начальный индекс для вырезки, и третий параметр — количество вырезаемых символов:

REPLACE : заменяет одну подстроку другой в рамках строки. Первый параметр функции — строка, второй — подстрока, которую надо заменить, а третий — подстрока, на которую надо заменить:

REVERSE : переворачивает строку наоборот:

CONCAT : объединяет две строки в одну. В качестве параметра принимает от 2-х и более строк, которые надо соединить:

LOWER : переводит строку в нижний регистр:

UPPER : переводит строку в верхний регистр

SPACE : возвращает строку, которая содержит определенное количество пробелов

Например, возьмем таблицу:

И при извлечении данных применим строковые функции:

SQL запросы и функции

Шаги этого этапа изучения SQL запросов призваны продемонстрировать тот факт, что SQL умеет не только делать сложные выборки и сортировать данные, но и вычислять результаты математических функций, выполнять преобразование текста, группировать записи и т.п. Точнее все это умеет не SQL, а СУБД, его поддерживающие. SQL своими стандартами только формулирует требования к этим самым СУБД.

Шаг 15. Функции SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT…

На этом шаге будут показаны варианты использования простейших функций в SQL, таких как сумма, минимальное и максимальное значения, среднее значение и т.п. Сразу же начнем с примера вывода среднего значения стажа всех сотрудников.

SELECT AVG(D_STAFF.S_EXPERIENCE) AS [СРЕДНИЙ СТАЖ СОТРУДНИКОВ] FROM D_STAFF


SQL функция AVG.

Аналогично можно вычислить минимальное и максимальное значения (MIN, MAX), общую сумму (SUM) и т.д. Советую попробовать это выполнить с использованием обучающей программы. Стоит попробовать определить дополнительные критерии отбора записей, участвующих в определении итогового значения функции с использованием оператора WHERE.

Перечисленные выше функции для определения своего значения используют результат запроса целиком. Такие функции называются агрегатными. Также, есть ряд функций, аргументом которых являются не все значения определенной в запросе колонки, а каждое отдельное значение каждой отдельной строки результата. Примером такой функции является SQL функция вычисления длины текстового поля LEN:

SELECT S_NAME, LEN(D_STAFF.S_NAME) AS [ДЛИНА] FROM D_STAFF


SQL функция LEN.

Можно использовать суперпозицию SQL функций, как показано ниже, и вычислить максимальное значение длины поля S_NAME.

SELECT MAX(LEN(D_STAFF.S_NAME)) AS [МАКСИМАЛЬНАЯ ДЛИНА] FROM D_STAFF


SQL функция MAX.

Ну и в заключении все вместе.


Пример использования агрегатных SQL функций.

Обратите внимание на аргумент функции COUNT. Я указал в качестве аргумента (*), поскольку хочу получиться именно общее число записей. Если указать, например COUNT(S_NAME), то результатом будет число непустых значений S_NAME (S_NAME IS NOT NULL). Можно было бы написать COUNT(DISTINCT S_NAME) и получить количество уникальных значений S_NAME, но MS Access такой вариант, к сожалению, не поддерживает. В нашем примере COUNT(S_NAME) и COUNT(*) дают абсолютно одинаковый результат.

Шаг 16. Преобразование текста

Часто, текстовые значения заполняются пользователями программного обеспечения по-разному: кто пишет Ф.И.О. с заглавной буквы, кто нет; кто-то пишет все заглавными буквами. Многие отчетные формы требуют унифицированного подхода, да и не только отчетные формы. Для решения этой задачи в SQL есть две функции UCASE и LCASE. Пример запроса и результат его обработки приведены ниже:

Читайте также:  Почему не поворачивается видео на айфоне

SELECT UCASE(D_STAFF.S_NAME) AS [UCASE(S_NAME)], LCASE(D_STAFF.S_NAME) AS [LCASE(S_NAME)] FROM D_STAFF


SQL функции UCASE и LCASE.

Шаг 17. SQL и работа со строками

Есть еще такая замечательная функция MID, которая поможет вам решить задачу выделения части строки из всего значения текстового поля. Здесь также лучшим комментарием будет пример – пример "издевательств" над наименованиями профилей пользователей.

SELECT UCASE(MID(P_NAME,3,5)) FROM D_PROFILE


Суперпозиция SQL функций UCASE и MID.

Мы “вырезали” из значений наименований профилей по 5 символов, начиная с 3-го, и получили кучу повторяющегося “мусора”. Для того чтобы оставить только уникальные значения будем использовать ключевое слово DISTINCT.

SELECT DISTINCT UCASE(MID(P_NAME,3,5)) AS [5 СИМВОЛОВ НАЧИНАЯ С 3-ГО] FROM D_PROFILE


Выбор уникальных значений агрегатной функции.

Иногда приходится в качестве аргументов функции MID использовать выражения с функцией LEN. В следующем примере мы уже выводим последние 5 символов в наименованиях профилей.

SELECT UCASE(MID(P_NAME,LEN(P_NAME)-4,5)) FROM D_PROFILE


Использование SQL функции LEN.

Шаг 18. Использование SQL функций в критерии отбора записей. Оператор HAVING

Разобравшись с функциями, практически сразу возникает вопрос, как их можно использовать в критериях отбора записей? Некоторые функции, а именно те, которые не являются агрегатными — использовать достаточно легко. Вот, например, список сотрудников, чье Ф.И.О. более 25 символов.

SELECT S_NAME FROM D_STAFF WHERE LEN(D_STAFF.S_NAME) > 25


Использование неагрегатной функции LEN в условиях SQL запроса.

Ну а если вам, к примеру, необходимо вывести идентификаторы всех должностей, которые занимают более одного сотрудника в компании, то такой подход не подойдет. Я имею в виду то, что следующий запрос, может быть, и не лишен какого-то смысла, но он неверный с точки зрения структурированного запроса. Это связано с тем, что для корректной обработки подобных SQL запросов с использованием агрегатных функций одного линейного прохода по записям сотрудников будет мало.

SELECT S_POSITION FROM D_STAFF WHERE COUNT(S_POSITION)>1

Для таких случаев в SQL ввели ключевое слово HAVING, которое поможет нам решить проблему с должностями и сотрудниками.

SELECT S_POSITION FROM D_STAFF GROUP BY S_POSITION HAVING COUNT(S_POSITION)>1


Использование агрегатных функций в условиях SQL запроса.

Шаг 19. Группировка данных в результатах SQL запроса оператором GROUP BY

Оператор GROUP BY необходим для группировки значений агрегатных функций по значениям связанных с ними полей. Он необходим, когда мы хотим использовать значение агрегатной функции в критерии отбора записей (предыдущий шаг). Он также необходим, когда мы хотим включить в результат запроса значение агрегатной функции. Но в самом простом варианте группировка эквивалента выделению уникальных значений колонки. Смотрим пример запроса.

SELECT S_POSITION FROM D_STAFF


Исходный список значений.

А это два варианта, позволяющие вывести только уникальные значения S_POSITION.

SELECT S_POSITION FROM D_STAFF GROUP BY S_POSITION

SELECT DISTINCT S_POSITION FROM D_STAFF


Список уникальных значений.

Ну а теперь вернемся к группировке значений функций по значениям связанных с ними полей. Выведем для каждого профиля пользователя количество ассоциированных с ним записей в таблице D_STAFF_PROFILE.

SELECT PROFILE_ID AS [ID ПРОФИЛЯ], COUNT(PROFILE_ID) AS [КОЛИЧЕСТВО ЗАПИСЕЙ] FROM D_STAFF_PROFILE GROUP BY PROFILE_ID


Использование агрегатной SQL функции вместе с группировкой.

Оператор GROUP BY позволяет также группировать результат запроса более чем по одному полю, перечисляя их через запятую. Я надеюсь, что после всего вышесказанного дополнительные комментарии к результату последнего запроса не нужны.


Группировка строк результата SQL запроса по нескольким полям.

Опубликовал +автор Сентябрь 21 2011 17:06:04 58384 Прочтений
Компьютерные курсы и курсы программирования

Курс для начинающих программистов на C# и VB.NET.

Построение SQL запросов и работа с базой данных.

Программирование на C#. Краткое руководство.

Читайте также:  Блокировка компа горячие клавиши

Применение регулярных выражений.

Примеры программной Plug-in архитектуры.

Язык разметки XML и его расширения с примерами.

Языки HTML, XHTML и CSS с примерами разметки.

Основы веб-дизайна: решения типовых задач верстки.

Руководство по программированию на PHP для начинающих.

Шаблоны проектирования
Каталог шаблонов проектирования программных компонентов.

Рефакторинг кода
Каталог приемов рефакторинга программного кода.

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: SQL Server База данных SQL Azure Azure Synapse Analytics (хранилище данных SQL) Parallel Data Warehouse APPLIES TO: SQL Server Azure SQL Database Azure Synapse Analytics (SQL DW) Parallel Data Warehouse

Сведения о категориях встроенных функций, которые можно использовать с базами данных SQL. Learn about the categories of built-in functions you can use with SQL databases. Вы можете использовать встроенные функции или создавать собственные пользовательские функции. You can use the built-in functions or create your own user-defined functions.

Агрегатные функции Aggregate functions

Агрегатные функции выполняют вычисление на наборе значений и возвращают одиночное значение. Aggregate functions perform a calculation on a set of values and return a single value. Они допускаются в списке выбора или в предложении HAVING инструкции SELECT. They are allowed in the select list or the HAVING clause of a SELECT statement. Агрегатную функцию можно использовать в сочетании с предложением GROUP BY для статистических вычислений на основе категорий строк. You can use an aggregation in combination with the GROUP BY clause to calculate the aggregation on categories of rows. Используйте предложение OVER для вычисления статистического значения на основе определенного диапазона значений. Use the OVER clause to calculate the aggregation on a specific range of value. Предложение OVER не может следовать за агрегатными функциями GROUPING и GROUPING_ID. The OVER clause cannot follow the GROUPING or GROUPING_ID aggregations.

Все агрегатные функции являются детерминированными. Это означает, что они всегда возвращают одинаковый результат для одинаковых входных значений. All aggregate functions are deterministic, which means they always return the same value when they run on the same input values. Дополнительные сведения см. в статье Детерминированные и недетерминированные функции. For more information, see Deterministic and Nondeterministic Functions.|

Аналитические функции Analytic functions

Аналитические функции вычисляют статистическое значение на основе группы строк. Analytic functions compute an aggregate value based on a group of rows. Однако, в отличие от агрегатных функций, аналитические функции могут возвращать несколько строк для каждой группы. However, unlike aggregate functions, analytic functions can return multiple rows for each group. Аналитические функции можно использовать для вычисления скользящих средних, промежуточных итогов, процентных долей или первых N результатов в группе. You can use analytic functions to compute moving averages, running totals, percentages, or top-N results within a group.

Ранжирующие функции Ranking functions

Ранжирующие функции возвращают ранжирующее значение для каждой строки в секции. Ranking functions return a ranking value for each row in a partition. В зависимости от используемой функции значения некоторых строк могут совпадать. Depending on the function that is used, some rows might receive the same value as other rows. Ранжирующие функции являются недетерминированными. Ranking functions are nondeterministic.

Функции наборов строк Rowset functions

Функции наборов строк возвращают объект, который можно использовать так же, как табличные ссылки в инструкции SQL. Rowset functions Return an object that can be used like table references in an SQL statement.

Скалярные функции Scalar functions

Обрабатывают и возвращают одиночное значение. Operate on a single value and then return a single value. Скалярные функции можно применять везде, где выражение допустимо. Scalar functions can be used wherever an expression is valid.

Категории скалярных функций Categories of scalar functions

Справочные материалы
Категория функции Function category Description Description
Функции конфигурации Configuration Functions Возвращают сведения о текущей конфигурации. Return information about the current configuration.
Функции преобразования Conversion Functions Поддержка приведения и преобразования типов данных. Support data type casting and converting.
Функции работы с курсорами Cursor Functions Возвращают сведения о курсорах. Return information about cursors.
Функции и типы данных даты и времени Date and Time Data Types and Functions Выполняют операции над исходными значениями даты и времени, возвращают строковые и числовые значения, а также значения даты и времени. Perform operations on a date and time input values and return string, numeric, or date and time values.
Функции JSON JSON Functions Проверяют, запрашивают или изменяют данные JSON. Validate, query, or change JSON data.
Логические функции Logical Functions Выполнение логических операций. Perform logical operations.
Математические функции Mathematical Functions Выполняют вычисления, основанные на числовых значениях, переданных функции в виде аргументов, и возвращают числовые значения. Perform calculations based on input values provided as parameters to the functions, and return numeric values.
Функции метаданных Metadata Functions Возвращают сведения о базах данных и объектах баз данных. Return information about the database and database objects.
Функции безопасности Security Functions Возвращают данные о пользователях и ролях. Return information about users and roles.
Строковые функции String Functions Выполняют операции со строковым (char или varchar) входным значением и возвращают строковое или числовое значение. Perform operations on a string (char or varchar) input value and return a string or numeric value.
Системные функции System Functions Выполняют операции над значениями, объектами и параметрами экземпляра SQL Server SQL Server и возвращают сведения о них. Perform operations and return information about values, objects, and settings in an instance of SQL Server SQL Server .
Системные статистические функции System Statistical Functions Возвращают статистические сведения о системе. Return statistical information about the system.
Функции обработки текста и изображений Text and Image Functions Выполняют операции над текстовыми или графическими исходными значениями или столбцами и возвращают сведения о значении. Perform operations on text or image input values or columns, and return information about the value.
Читайте также:  Как закрыть доступ к ютубу ребенку

Детерминизм функций Function Determinism

Различаются детерминированные и недетерминированные встроенные функции SQL Server SQL Server . SQL Server SQL Server built-in functions are either deterministic or nondeterministic. Функция является детерминированной, если для определенных входных значений она каждый раз возвращает один и тот же результат. Functions are deterministic when they always return the same result any time they are called by using a specific set of input values. Функция является недетерминированной, если она возвращает различные результаты даже для одних и тех же исходных значений. Functions are nondeterministic when they could return different results every time they are called, even with the same specific set of input values. Дополнительные сведения см. в статье Детерминированные и недетерминированные функции. For more information, see Deterministic and Nondeterministic Functions

Параметры сортировки функций Function Collation

Функции, в которые вводится символьная строка и которые выдают ее, используют параметры сортировки входной строки для строки вывода. Functions that take a character string input and return a character string output use the collation of the input string for the output.

Функции, которые обрабатывают несимвольные исходные данные и выдают символьную строку, применяют при выводе параметры сортировки по умолчанию для текущей базы данных. Functions that take non-character inputs and return a character string use the default collation of the current database for the output.

Функции, обрабатывающие в качестве исходных данных несколько символьных строк и возвращающие символьную строку, задают параметры сортировки для строки вывода по правилам очередности параметров сортировки. Functions that take multiple character string inputs and return a character string use the rules of collation precedence to set the collation of the output string. Дополнительные сведения см. в статье Очередность параметров сортировки (Transact-SQL). For more information, see Collation Precedence (Transact-SQL).

Ссылка на основную публикацию
Работа с far manager
Фар менеджер - один из самых удобных файловых менеджеров, рассчитанный на работу с файлами и папками на дисках, прежде всего,...
Программы для поиска транспорта
Грузы Широкие возможности фильтров позволяют найти точно подходящую для вашего транспорта загрузку. Несколько тысяч свежих предложений. Каждый сможет найти себе...
Программы для полной очистки жесткого диска
Подборка программ, которые помогут очистить жёсткий диск Windows компьютера и его съёмные устройства от ненужных файлов. Эти инструменты помогут найти...
Работа с классами python
Серия контента: Этот контент является частью # из серии # статей: Этот контент является частью серии: Следите за выходом новых...
Adblock detector